Vectorisation du modèle d'appariement pour la recherche d'images par le contenu

RÉSUMÉ. Le développement rapide des techniques de numérisation et de stockage a engendré une croissance accrue du volume des documents électroniques (textes, images, sons et vidéos). Pour faire face à cette grande masse d’informations, en particulier les images, il est nécessaire de développer des outils qui permettent d’optimiser l’accès à de telles sources de données. Le problème qui se pose est la représentation du contenu d’images, puisque les techniques actuelles ne permettent pas de décrire réellement le contenu. Dans ce papier, nous proposons une approche de recherche d’images par le contenu visuel, qui se base sur l’idée de transformer n’importe quel modèle d’appariement d’images (modèle de calcul de distance entre les vecteurs associés) à un modèle vectoriel fournissant un score. A travers quelques expériences, nous montrons que cette approche entraine une amélioration importante de la qualité des résultats.